7月30日,农业农村部党组召开扩大会议,系统谋划农业人工智能中长期发展路径。相较于以往侧重场景试点的安排,本次会议首次勾勒出"技术筑基、场景落地、规范治理"三维发展路线,锁定三大核心攻坚方向。

三大核心攻坚方向

攻坚方向 核心内容 破解痛点
农业传感器 攻关国产化低成本、高精度传感器 高端传感器依赖进口、成本高
农业专用芯片 迭代低功耗、适配农业场景的专用芯片 通用芯片功耗高,难满足农机全天候作业
农业垂类大模型 研发适配种植、养殖、农机等细分场景的大模型 通用AI模型"水土不服"、决策偏差

从"试点示范"到"规模化应用"

会议直击行业痛点——长期以来,我国智慧农业存在"重算法、轻硬件"现象,多数前沿技术局限在示范园区,难以适配普通农田和小规模经营主体。

农业农村部提出构建"研发—试点—推广—迭代"良性循环机制,推动AI深度融入粮食生产、设施农业、畜禽养殖、农产品加工、防灾减灾等领域,覆盖耕、种、管、收、储、销全链条。

安全治理同步跟进

随着AI技术快速迭代,算法偏差、数据泄露等风险不断显现。会议明确:

  • 加快建立覆盖技术研发、数据利用、场景落地、成效评估的全链条标准体系
  • 围绕数据、算法、设备三大安全关键点,搭建风险预警与应急处置防控体系
  • 严格规范涉农数据采集、存储、使用全流程管理

我国农业AI发展正经历关键转型:布局重心从分散试点走向规模化推广,研发重点从单一算法走向软硬件协同攻关,发展思路从鼓励创新转向创新与规范并重。


信息来源:农民日报/中国农机化导报,原标题《锚定农业AI发展路线图》

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