24小时AI值守、4小时出一份'植保处方'！东北水稻病虫害防控用上了'黑科技'

眼下正值东北水稻抽穗扬花的关键期，也是病虫害高发的"危险窗口"。但今年的防控方式，和往年大不一样了。

黑龙江：AI值守的"无人植保站"

在北大荒集团二九〇农场，今年上新了一套24小时在线的田间智能监测设备。这套系统的工作模式堪称"黑科技"：

• 全天候监测：设备实时采集田间温度、湿度、风向、虫情数据
• 4小时一份"处方"：每4小时自动将水稻生长数据生成一份"电子植保配方"，为水稻量身定制养分供给方案
• 增强抗性：通过精准养分管理，提升水稻自身抗病虫害能力

过去，植保员需要顶着烈日下田巡查，凭经验判断病情虫情。现在，智能设备替代了"人海战术"，而且数据更精准、响应更及时。黑龙江省各水稻种植区正在通过航化作业、监测预警等方式，构建严密的病虫害防控体系。

吉林：盐碱地上的"防控攻坚战"

吉林省多地近期持续出现大范围高温湿热天气，为病虫害爆发创造了有利条件。在大安市盐碱地改良水稻种植区，病虫害防控同样面临特殊挑战——盐碱地水稻本身抗性较弱，一旦病虫害叠加侵袭，损失可能更为严重。

当地正在推进的防控措施包括加强田间监测、及时施药防治、优化水肥管理等，力求在高温高湿条件下守住产量基本盘。

从"人防"到"技防"的趋势

东北水稻病虫害防控的"黑科技化"，折射出一个更大的趋势：中国农业正在从依赖人力经验的"人防"模式，向依赖数据技术的"技防"模式转型。

智能监测设备的意义不仅在于提高防控效率，更在于积累了海量的田间数据。这些数据未来可用于训练AI病虫害预警模型，实现从"发现病害再打药"到"预测病害提前防"的跨越。对于种业而言，这些田间数据也是品种抗性评价的宝贵素材，有望反哺育种研发。

来源：中国食品安全报、央视网