农业基础模型与算法开放平台建设启动，为智慧农业提供技术底座

摘要：农业农村部近日印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》，明确提出将建设农业基础模型与算法开放平台，建立农业智能模型算法软件开源社区，为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库将基本建成，到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上，为各类智慧农业应用提供坚实的技术底座。

一、构建智慧农业技术底座

根据行动计划，我国将重点开发推广具有自主知识产权的作物生长、动物行为和体征识别、生产管理决策、设施环境多因素联动调控等基础模型算法，以及智能育种、饲料配方、农场管理等通用软件工具或SaaS软件服务。这些技术将全面支撑农业生产从"经验驱动"向"数据驱动"转变，推动农业全产业链数字化改造。

在技术架构方面，将采用"云大物移智链边"（云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链、边缘计算）为核心的前沿技术，全面支撑农业产业链的智慧化升级。天空地海一体化监测系统将成为智慧农业数据采集、监测管理的重要基础，通过整合卫星遥感、航空无人机、地面传感器以及海洋监测设备，构建起全方位、多层次、立体化的监测体系。

二、基础模型与算法开发

在基础模型开发方面，将重点突破作物生长模型、动物行为识别模型、生产管理决策模型等关键技术。其中，作物生长深度学习动态算法模型可广泛应用于精准农业管理、智慧设施调控、产量预测、病虫害预警、农业保险定损及科研育种等领域，通过融合气象、土壤、遥感与作物表型等多源数据，实现对作物全生命周期的动态监测与智能预测。

在智能育种领域，将开发推广具有自主知识产权的智能育种通用软件工具，通过AI算法支撑基因组选择技术，实现从材料预测到田间验证的全流程智能驱动。目前，先正达集团自主研发的GASEL智能育种系统已应用于国内玉米育种的全流程，预测准确率达60%-80%，处于行业领先水平。

三、开源社区建设

行动计划明确提出将建立农业智能模型算法软件开源社区，为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。通过开源社区建设，将汇聚全球开发者力量，推动农业AI技术的快速迭代和创新应用。

开源社区将采用"基础研发与场景落地双轨并行"的发展模式，围绕技术体系、服务网络和生态平台三大支柱构建新一代智能农业基础设施。通过开源协作，将加快推动人工智能大模型在农业农村科研、生产经营、管理服务等重点领域应用，实现从实验室的突破性成果到田间的实际应用。

四、应用场景拓展

在应用场景方面，智慧农业基础模型与算法将广泛应用于主要作物大面积单产提升、智慧农场建设、农业全产业链数字化改造等领域。在主要作物大面积单产提升方面，将集成推广一批大面积单产提升的数字化种植技术方案，通过水肥一体化智慧管控设施、信息化监管设备等数字农田建设，优化国家、省、市、县四级耕地质量监测网络。

在智慧农场建设方面，将重点应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备，实现生产过程的智能化、精准化和高效化。在智慧牧场方面，将重点应用个体体征监测管理、环境精准调控、自动巡检消杀、疾病智能诊断、精准配方饲喂等技术装备，提升养殖效率和管理水平。

五、政策支持与保障

为保障智慧农业基础模型与算法开放平台建设，农业农村部将强化组织领导，建立智慧农业工作推进机制，成立工作专班，明确责任分工，制定年度任务清单，扎实有序推进各项任务落地实施。同时，加大政策扶持力度，用好高标准农田建设、智慧农业建设、设施农业建设、农业产业融合发展、农机购置与应用补贴等已有项目和政策，形成支持智慧农业发展的政策合力。

在资金支持方面，将统筹利用中央预算内投资、重大信息平台升级改造、重大科技项目等资金渠道，支持智慧农业能力条件建设，加快关键技术研发创新。同时，鼓励各地探索智慧农业专项补贴等新政策，健全技术、服务、金融等多样化政策支持体系。

六、发展前景

随着农业基础模型与算法开放平台的建成，我国智慧农业将迎来快速发展期。预计到2028年底，智慧农业公共服务能力将大幅提升，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。

智慧农业基础模型与算法开放平台的建设，将为我国农业现代化提供强有力的技术支撑，推动农业生产从传统经验驱动向数据驱动转变，实现农业生产的智能化、精准化和高效化，为保障国家粮食安全、提升农业竞争力提供坚实保障。