给大豆育种装上“最强大脑”！我国科学家发布首个大豆垂直大模型“丰菽”2.0，育种迈入数据驱动时代

一颗大豆的育种，过去靠的是育种家的经验和数年的田间试验。现在，AI正在改变这个游戏规则。

大豆育种的“AI大脑”来了

8月16日，在广西南宁召开的第32届全国大豆科研生产研讨会上，安徽农业大学王晓波教授代表研发团队，正式发布了大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0。

这是我国首个面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台。

今年2月，安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所完成了“丰菽”初代模型构建。短短半年，两家单位又完成了迭代升级。

“丰菽”2.0到底强在哪？

“丰菽”2.0整合了大豆种质资源、基因组与编码序列、蛋白质、转录本、基因表达、病害样本、育种试验记录及中外文献资料，形成了一个面向大豆科研的结构化知识体系。

相较于初代版本，2.0最大的突破是新增了多模型协同分析机制。

它嵌入了多个通用大模型接口，让它们分别回答同一个大豆专业问题，再由“丰菽”2.0的总结模块结合领域知识、私有数据和结构化比对规则，对各模型回答中的共识、差异及证据完整性进行综合分析，最终形成更清晰可靠的专业结论。

这就好比请了一个专家委员会来会诊，而不是只听一个医生的意见。

从“经验育种”到“数据育种”

目前，“丰菽”2.0已经可以围绕大豆重要农艺性状，辅助开展六大核心工作：

• 病害诊断——快速识别大豆病害类型
• 育种亲本筛选——从海量种质中锁定最优组合
• 虚拟组合设计——在计算机里“杂交”预演
• 表型数据解析——自动提取和分析田间表型
• 分子标记辅助育种——精准定位目标性状基因
• 候选基因功能分析——挖掘潜在功能基因

“相较于传统经验育种和试验育种，‘丰菽’2.0推动了大豆育种向数据辅助育种与精准决策转变。”王晓波表示，模型有助于提高大豆科研数据处理效率、减少重复性工作并优化育种方案。

模型还将进一步结合我国大豆不同主产区的气候、土壤及种植模式，为大豆良种繁育、规模化种植、科研分析和农技推广提供辅助支持。

为什么是大豆？

大豆是我国重要的粮、油、饲兼用作物，但对外依存度长期居高不下。2025年中国大豆进口量超过9000万吨，自给率不足20%。

要打破这个困局，育种突破是关键。而AI育种平台的诞生，正是在用技术手段压缩育种周期、提高选种精度，为突破“卡脖子”难题提供新工具。

研发团队下一步还将持续推进田间试点、专业数据积累和算法迭代，加强模型分析结果与真实育种试验之间的验证，助力高产、优质、抗逆大豆新品种培育。

这不是科幻，这是正在发生的中国农业科技革命。

信息来源： 新华社、光明网、安徽农业大学