AI育种来了!我国科学家发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0,数据辅助育种时代加速到来
当AI遇上大豆育种,会擦出什么火花?8月16日,在广西南宁召开的第32届全国大豆科研生产研讨会上,安徽农业大学王晓波教授代表研发团队发布了大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0。这标志着我国在大豆AI辅助育种领域迈出了关键一步。
什么是“丰菽”2.0?
“丰菽”是面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台,由安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所共同构建。今年2月首版发布后,近期两家单位又对其进行了迭代升级。
“丰菽”2.0整合了大豆种质资源、基因组与编码序列、蛋白质、转录本、基因表达、病害样本、育种试验记录及中外文献资料,形成了面向大豆科研的结构化知识体系。相较于初代版本,2.0版本新增了多模型协同分析机制。
多模型协同:让AI回答更靠谱
大模型最怕什么?答非所问、一本正经地胡说八道。“丰菽”2.0的解决方案是“多模型交叉验证”。
具体来说,“丰菽”2.0嵌入了部分通用大模型接口,它们分别回答同一个大豆专业问题,再由“丰菽”2.0的总结模块结合领域知识、私有数据和结构化比对规则,对各模型回答中的共识、差异及证据完整性进行综合分析,形成更加清晰可靠的专业结论。
简单理解就是:多个AI同时做题,互相校验,最终给出一个最靠谱的答案。这有效降低了单一模型回答偏差的风险。
能干什么?六大核心功能
目前,“丰菽”2.0已经能围绕大豆重要农艺性状,辅助开展以下工作:
- 病害诊断:快速识别大豆病害
- 育种亲本筛选:从海量种质中挑选最佳亲本
- 虚拟组合设计:在计算机里“杂交”育种
- 表型数据解析:分析大豆外观特征数据
- 分子标记辅助育种:精准定位目标基因
- 候选基因功能分析:深挖基因背后的秘密
王晓波教授表示,相较于传统经验育种和试验育种,“丰菽”2.0推动了大豆育种向数据辅助育种与精准决策转变,有助于提高大豆科研数据处理效率、减少重复性工作并优化育种方案。
下一步:从实验室走向田间
研发团队表示,下一步将继续推进田间试点、专业数据积累和算法迭代,加强模型分析结果与真实育种试验之间的验证。同时,模型还将结合我国大豆不同主产区的气候、土壤及种植模式,为大豆良种繁育、规模化种植、科研分析和农技推广提供辅助支持。
大豆是我国重要的粮、油、饲兼用作物,对外依存度高。AI+育种的融合,或许将成为提升我国大豆自给率的新引擎。
信息来源:新华网
耕读智库